怎樣連通工業(yè)自動化控制融進當代信息化

日期：2020-04-19 14:36 瀏覽量:

伴隨著工業(yè)生產4.0時期的來臨，應怎樣在智能車間的解決方法中更強的融進當代信息化管理技術性？是當今諸多自動化生產廠家的一大潛心關鍵點。

信息化管理技術性驅動器武器裝備

智能化系統(tǒng)、高寬比融合發(fā)展

伴隨著第四次科技革命的來臨，客戶滿意度與商品技術性加快升級迭代更新，已經持續(xù)試煉每一位工業(yè)自動化人過去的專業(yè)知識貯備和加工工藝技巧。在那樣的大背景圖下，人們應怎樣考慮工業(yè)生產4.0時期武器裝備智能化系統(tǒng)及高寬比自動化規(guī)定......

最先人們從自動化機器設備的大自然環(huán)境來解析，傳統(tǒng)式工業(yè)生產自動化機器設備的人的大腦有幾大發(fā)展趨向，一是PLC，比如三菱、西門子PLC等知名品牌，她們的特性取決于硬件配置可信性高、IO靈便、實用性高、手機軟件可靠性高，程序編寫難度系數小等；二是IPC，其具備開放式好、數據處理方法工作能力強、保持視覺、數據庫查詢、云計算技術等作用、輕輕松松保持高級優(yōu)化算法等優(yōu)點。可是伴隨著信息時代的來臨，客戶滿意度及生產商對設備制造節(jié)奏、精益生產方式的更改，正驅動器武器裝備的智能化系統(tǒng)發(fā)展趨勢，自動化機器設備也出現PLC和IPC優(yōu)點慢慢結合發(fā)展趨勢。

精密機械制造具備數據信息獲得、機器設備連接網絡、機器視覺技術、MES、ERP、人工智能技術、智能機器人操縱、多軸伺服控制系統(tǒng)、邏輯性IO操縱等諸多優(yōu)點，一些大型廠在傳統(tǒng)式精密模具制造向精密機械制造或柔性生產智能制造生產流水線的變化全過程中，帶來顧客的使用價值不但是高效率上的提高，還包括括質量的平穩(wěn)、人工成本管理方法，資源成本費的減少及生產安全等優(yōu)點，乃至最后能夠幫大伙兒預測分析維護保養(yǎng)及其電力能源和訂單信息的全自動提升。

努力做到柔性生產制造，必須處理什么難題？人們先從加工廠端演化的全過程看來。如圖，左側是加工廠普遍的I/O、PLC、SCADA、MES、ERP五層構架，若變化為右側的當場端——操縱層——高管的簡易扁平化設計構架，在系統(tǒng)軟件可靠性提高的基本上，還能減少手機軟件的維護保養(yǎng)成本費。若要保持精益生產的自動化管理方法，幾個重要連接點必須提升。第一，開放式的自動化構架需處理“多生產廠家”難題。由于如今的機器設備端、加工廠端下邊所接的元器件類型、總數愈來愈多。比如，在伺服控制器層面，從由以往的幾十個驅動器延伸到現如今的大約幾十個；此外在I/O層面，因為技術性規(guī)格型號的異常性，人們做為操縱端沒法要求顧客的應用挑選，可是人們能夠做大量的插口來考慮顧客的多元性要求，那樣就可以解決多生產廠家的連接難題。

講完硬件配置插口的規(guī)定發(fā)展趨勢，那麼手機軟件發(fā)展趨勢層面有哪些的新要求？從作用視角看來，由智能機器人、多軸伺服控制系統(tǒng)、CNC、I/O操縱、Database、工業(yè)觸摸屏、機器視覺技術等諸多手機軟件，已經產生一個敞開式綠色生態(tài)管理體系。當今許多操縱專家指出手機軟件作用發(fā)展趨勢上把會愈來愈模塊化設計，要是在程序編寫方法上考慮國際性上的IEC-61131規(guī)范、PLCopen規(guī)范、XML互換規(guī)范等，就能提升全部系統(tǒng)軟件的交換性和可器重性。比如，一些設備常有一個全能型的高級工程師，一個武器裝備做了之后他會然后忙下一個機器設備，這一情況下假如上一個機器設備必須維護保養(yǎng)，對維護保養(yǎng)的工作人員是一個十分大的試煉：第一要有技術工程師的邏輯性，第二要學好提升。假如在國際性統(tǒng)一標準下開展撰寫，就會大大減少維護保養(yǎng)難度系數，減少時間和材料成本費。

不難看出，結合當代信息化管理技術性的自動化機器設備務必具備智能的主導性，具有更高的解決特性、高實用性、大數據儲存、無縫拼接融合IT與OT、融合互聯(lián)網大數據與云計算技術作用?，F如今，諸多自動化公司及制造行業(yè)機構，非常是工業(yè)物聯(lián)網研究會和國家工信部，都超強力適用公司開拓創(chuàng)新，發(fā)展趨勢結合當代信息化管理技術性的精密機械制造。

納控CODESYS邊緣控制解決方法

對于左右信息化管理技術性及機器設備智能化系統(tǒng)發(fā)展趨向，納控出示了一個系統(tǒng)軟件的CODESYS邊緣控制解決方法。大家都知道，納控善于質量控器，對于不一樣的階段有不一樣的解決方法，因而納控以具有的工業(yè)自動化優(yōu)點為關鍵，另外連通了PLC、MES、ERP、數據庫查詢、云計算技術等通信協(xié)議，無縫拼接融合IT與OT技術性，維持了工控電腦自身的高解決特性，信息化管理的解決工作能力、開放式、又能做到PLC的并行處理工作能力；并且，最底層仍然選用大伙兒的了解的程序編寫方法，便捷顧客的設計方案應用與安裝。

全部計劃方案實際可分成四大類，第一類是合適大中小型機器設備的置入性工控電腦；第二類是模塊化設計的中小型產線應數據信息連接網絡計劃方案，可擴展機器視覺技術；第三是把顯示屏和工控電腦融合在一起的一體化解決方法；第四類是高效率控制板，關鍵對于機器視覺技術需要量較為大的制造行業(yè)。這種計劃方案已廣泛運用于新能源技術、鋰電、3C、電子器件包裝、貨運物流、半導體材料等制造行業(yè)。

在其中，納控工業(yè)互聯(lián)網WISE-5580模塊化設計邊沿控制板結合PLC控制技術性與PC信息化管理技術性，將PLC控制器、PC、網關ip，伺服控制系統(tǒng)、I/O數據收集、現場總線協(xié)議書、機器視覺技術、機器設備連接網絡等多行業(yè)作用集成化于同一操縱服務平臺，可另外保持機器設備伺服控制系統(tǒng)、機器視覺技術、機器設備預測分析維護保養(yǎng)、機器設備連接網絡，數據統(tǒng)計分析和提升操縱、數據信息可立即聯(lián)接至工業(yè)生產云服務平臺，在邊沿側協(xié)作遠程控制工業(yè)生產云服務平臺保持智能化生產線操縱。其較大的特性取決于拓展工作能力，選用滑軌安裝，能夠依據顧客機器設備的尺寸開展標準配備，可以融合大量的I/O控制模塊、解決伺服控制系統(tǒng)插下等，最大可保持132組伺服控制系統(tǒng)。如圖，WISE-5580左側能夠擴展機器視覺技術及無線通信或是多個系統(tǒng)總線，右側能夠融合多種多樣作用，既能夠當地擴大IO，也可根據規(guī)范的EtherCAT來拓展分布式系統(tǒng)IO；此外，還有一個可適用5路伺服電機收集的ARM健身運動模塊，既可以保持EtherCAT的信息化管理、連接點多優(yōu)點，又能保證硬件配置級別的BIM操縱。

見上圖，在WISE-5580模塊化設計邊沿控制板的視覺一部分，納控以對外開放的胸襟與視覺軟件廠商開展協(xié)作，能擴展達到9顆機器視覺技術，且適用windown7/10系統(tǒng)軟件。另外，納控還與intel聯(lián)合開發(fā)了人工智能技術模塊，關鍵運用在根據AI的機器視覺技術解決方法上。根據intel的WISE解決關鍵，設備能夠輕輕松松擴展降低CPU的負荷，保持人工智能技術；以較大水平簡單化了深度神經網絡實體模型的開發(fā)設計和布署，能讓客戶根據聰慧的機器視覺技術，從更高水平的自動化、智能化系統(tǒng)、精確、高效率的生產流水線中獲利，盡享高效率和成本費優(yōu)點。

左右就是說納控的CODESYS的解決方法詳細介紹，其強勁的硬件軟件融合作用，為顧客出示了大量概率。從單機版到全自動武器裝備到生產線，納控給諸位合作方出示了一個很好的處理方法。并且無論是產品研發(fā)還是服務支持上，納控在全國性常有那樣重中之重合理布局，協(xié)助全國各地的合作方與客戶做到更強的服務項目感受，它是納控一個極大的優(yōu)點。并且，納控深耕細作工控電腦制造行業(yè)很多年，依據2018年年末第三方資料顯示，納控商品在全世界占有率34%，中國數據信息是50%左右。因此，納控在質量監(jiān)管及服務項目上皆是獲得業(yè)內人士的高寬比認同的。

最終總結一下，納控邊沿程序控制器不僅僅PLC和或是PAC，其有5大優(yōu)點：一是提升新項目撰寫高效率；二提升機器設備運作高效率；第三是系統(tǒng)軟件更為平穩(wěn)；第四是收斂性手機軟件，提升重復使用性；第五就是說結合信息化管理技術性。

接下去給大伙兒共享一個3Cps濾鏡檢驗新項目實例。

新項目難題：

1.涉及到機器視覺技術、智能機器人、多軸操縱，分布式系統(tǒng)IO操縱、連接數據庫查詢；必須IPC+PLC構架進行，程序編寫混合開發(fā)，程序編寫繁雜、通信信息量大。

2.新項目正中間有變動風險性，不確定性實際操縱等級。

3.新項目期長，預估最少3月進行。

納控計劃方案優(yōu)點：

1、分核構架融合IPC+PLC，一個服務平臺保持機器視覺技術，伺服控制系統(tǒng)，智能機器人操縱，分布式系統(tǒng)IO及數據庫查詢作用。提升可靠性、控制成本，保持軟性生產加工。

2、模塊化設計IO配備，新項目變動，靈便解決，確保交貨期。

3、CODESYSST語言相近C#語言，顧客迅速入門，Windows對外開放、通信信息量大。

本文關鍵詞：工業(yè)自動化,自動化控制
出自：www.ynaoyuan.net.cn/ziyang/view-20.html

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